多光谱分析技术在肉桂提取物成分鉴定中的应用

多光谱分析技术在肉桂提取物成分鉴定中具有重要应用，以下是具体介绍：

近红外高光谱成像技术结合化学计量学：近红外高光谱成像（NIR-HSI）技术可以同时获得待检测目标的图像信息和光谱信息。有研究收集了不同种类的肉桂样本，使用 NIR-HSI 系统获取其高光谱数据，发现不同种类肉桂在 1100-1150nm 和 1210-1250nm 附近的波峰、波谷主要与 C-H 键和 C-H 拉伸的第二泛音有关，可能反映了肉桂中的精油成分，如肉桂醛等；在 1400-1450nm 附近的波谷与 O-H 拉伸的第一泛音有关，可能反映了肉桂的含水量；在 1417-1420nm 处的波峰与芳香族化合物有关，可能反映了含 Ar-OH 键的酚类化合物。将 NIR-HSI 技术与化学计量学相结合，建立偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和支持向量机（SVM）分类模型，可对肉桂类别进行快速、无损和准确的鉴定，其测试集的准确率可达 0.967。

紫外可见光谱（UV-Vis）和红外光谱（IR）：紫外可见光谱和红外光谱可在肉桂提取物化学成分的初步鉴定中发挥作用。UV-Vis 可通过检测提取物在特定波长下的吸收峰，对其中的一些成分进行定性分析，比如某些具有共轭双键结构的化合物会在特定波长区域有特征吸收。IR 则可帮助确认肉桂提取物中某些官能团的存在，不同的官能团在红外光谱上有特定的吸收频率，通过对红外光谱的分析，可以初步判断提取物中是否含有如羟基、羰基、碳碳双键等官能团，从而为成分鉴定提供基础信息。

本文来源于：西安大丰收生物科技有限公司 http://www.dafengshou88.com/